{"id":437,"date":"2016-11-26T14:02:43","date_gmt":"2016-11-26T13:02:43","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.laverdad.es\/faro\/?p=437"},"modified":"2016-11-26T14:02:43","modified_gmt":"2016-11-26T13:02:43","slug":"la-economia-algoritmica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.laverdad.es\/faro\/2016\/11\/26\/la-economia-algoritmica\/","title":{"rendered":"La econom\u00eda algor\u00edtmica"},"content":{"rendered":"

\u00a0Cada minuto en Internet\u00a0<\/strong><\/em><\/p>\n

Cada vez que una persona,\u00a0 una empresa o un dispositivo conectado a Internet realiza alguna actividad on line se generan datos muy valiosos\u00a0\u2013\u00a0<\/strong>el nuevo oro\u00a0<\/strong>\u2013 que hay que tratar, analizar y lo que es muy importante, proteger y conservar en alg\u00fan soporte f\u00edsico, bien sea personal, en local o en la nube.<\/p>\n

Nuestro futuro inminente se va a desenvolver en un\u00a0oc\u00e9ano de datos\u00a0<\/strong>interconectados, generando billones de nuevas relaciones \u00a0entre las que habr\u00e1 que bucear para extraer aqu\u00e9llas que aporten m\u00e1s valor para mejorar nuestra calidad de vida, para transformar los servicios p\u00fablicos, para hacer m\u00e1s sostenibles y eficientes nuestras ciudades (Smart cities<\/em>) \u00a0y para fomentar el \u00a0crecimiento econ\u00f3mico.<\/p>\n

\"http:\/\/www.valerialandivar.com\/2016\/04\/internet-2016.html\"<\/a><\/p>\n

El Big Data est\u00e1 aqu\u00ed<\/em><\/strong><\/p>\n

El problema es que el hombre \u00a0tiene una capacidad limitada de analizar, de interpretar y de tomar decisiones inmediatas cuando las interrelaciones a tratar son continuas, numerosas y complejas.<\/p>\n

Si no hubiera automatizado sus procesos, \u00bfcu\u00e1ntos empleados deber\u00eda tener\u00a0Amazon\u00a0<\/strong>\u00a0analizando en tiempo real los datos de las compras de millones de usuarios para desencadenar manualmente acciones de publicitarias o de fidelizaci\u00f3n de clientes? \u00a0Su algoritmo de recomendaci\u00f3n de b\u00fasquedas induce un aumento de las ventas de un 15%.<\/p>\n

Los datos\u00a0per se<\/em>\u00a0son intr\u00ednsecamente\u00a0mudos.\u00a0<\/em>Hay que saber \u00a0transformarlos en informaci\u00f3n y \u00e9sta en conocimiento \u00fatil, f\u00e1cilmente visualizable por las personas que deben tomar decisiones.<\/p>\n

De esto trata, en esencia, el\u00a0Big Data<\/strong>. De reconocer el valor de los datos para el negocio, de definir las infraestructuras tecnol\u00f3gicas necesarias, de la generaci\u00f3n de modelos, del an\u00e1lisis, la \u00a0visualizaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de los datos.<\/p>\n

Los especialistas en Big Data, \u00a0los\u00a0Data Scientist<\/em><\/strong>\u00a0ser\u00e1n uno de los perfiles profesionales m\u00e1s demandados en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, para cualquier tipo de empresa, no s\u00f3lo las tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n

Si esto est\u00e1 ocurriendo ya, con los datos originados fundamentalmente por las interacciones humanas, \u00bfqu\u00e9 dificultades cabe esperar de la eclosi\u00f3n del\u00a0Internet de casi todas las cosas<\/strong>\u00a0<\/a>\u00a0y la vor\u00e1gine de datos que van a generar continuamente las m\u00e1quinas?<\/p>\n

\u00a0\"\"<\/a><\/div>\n

\u00a0<\/em><\/strong><\/p>\n

El poder de los algoritmos<\/em><\/strong><\/p>\n

B\u00e1sicamente, un\u00a0algoritmo<\/a><\/strong>\u00a0es un procedimiento para resolver un problema, del tipo que sea. Desde la m\u00e1s tierna infancia estamos usando, sin identificarlos como tales, \u00a0algoritmos cuantitativos, para multiplicar, dividir o para hacer ra\u00edces cuadradas, \u00e9ste \u00faltimo ya en franca decadencia.<\/p>\n

Un claro ejemplo de c\u00f3mo el conocimiento se puede convertir en una innovaci\u00f3n de \u00e9xito mundial es el potente motor de b\u00fasqueda de Google<\/strong>, la marca m\u00e1s valiosa del planeta. Su PageRank<\/a><\/strong>\u00a0es \u00a0una familia de complejos algoritmos matem\u00e1ticos basados en la teor\u00eda de grafos y en el \u00e1lgebra lineal (matrices de miles de millones de filas y columnas), que sufri\u00f3, por cierto, importantes modificaciones el a\u00f1o pasado, obligando a millones de p\u00e1ginas web a adaptar sus contenidos a los smartphones, para no ser penalizadas en los resultados de las b\u00fasquedas.<\/p>\n

Waze<\/a><\/strong>\u00a0recomienda la ruta \u00f3ptima a millones de conductores gracias a un algoritmo espec\u00edfico del que s\u00f3lo se conocen algunos aspectos generales. Lo mismo se podr\u00eda decir de Spotify<\/a>, <\/strong>la plataforma l\u00edder de difusi\u00f3n musical, con 20 millones de usuarios de pago mensuales. O de los que permiten la aparici\u00f3n del coche inteligente, elemento clave del \u00a0futuro del transporte<\/a><\/strong>.<\/p>\n

La consultora tecnol\u00f3gica americana\u00a0Gartner\u00a0\u00a0ha acu\u00f1ado el neologismo\u00a0econom\u00eda algor\u00edtmica<\/strong>\u00a0para resaltar el enorme valor potencial que \u00a0poseen las interrelaciones entre los datos generados por multitud de dispositivos de uso personal y profesional, que hasta ahora se tratan aisladamente.<\/p>\n

Tambi\u00e9n se refiere a los datos provenientes de\u00a0sensores y de m\u00e1quinas<\/strong>\u00a0que desbordar\u00e1n la capacidad humana de tratamiento y que requerir\u00e1n el\u00a0dise\u00f1o de algoritmos\u00a0<\/strong>que posibiliten el entendimiento directo entre dispositivos, que sean sensibles al entorno, que act\u00faen en consecuencia, de forma autom\u00e1tica, y que sean capaces, adem\u00e1s de\u00a0aprender<\/em>, en el sentido de ir perfeccionando su rendimiento para ir automejorando sus prestaciones.<\/p>\n

Seg\u00fan Gartner los algoritmos se convertir\u00e1n en una poderosa arma competitiva para todas las industrias, sobre todo a las m\u00e1s intensivas en la generaci\u00f3n de datos de m\u00faltiples fuentes, como las empresas de log\u00edstica, las de an\u00e1lisis de riesgos, las aseguradoras y las de selecci\u00f3n de personal.<\/p>\n

Vale la pena dedicar unos pocos minutos a visualizar este interesante v\u00eddeo: “Los algoritmos al poder”<\/strong> que nos sugiere cuestiones como:\u00a0\u00bfC\u00f3mo prever la m\u00fasica del ma\u00f1ana? \u00bfReemplazar\u00e1n las m\u00e1quinas y los algoritmos a los humanos? Spotify apuesta por el Big data para anticipar los gustos de los consumidores\u2026<\/p>\n

 <\/p>\n